MongoDB 是一種流行的文檔型數據庫，它以 JSON 風格的文檔（BSON）作爲數據存儲單元。與關係型數據庫（如 MySQL）用表格和固定列不同，MongoDB 的每個文檔可以有自己獨特的字段，而且字段類型也很靈活。但這並不意味着“隨便定義”就好，理解和正確使用 MongoDB 的基礎數據類型，是設計高效、易維護的數據結構的關鍵。今天我們就來聊聊 MongoDB 中必須知道的基礎字段類型，幫助你打好數據設計的基礎。
MongoDB 的核心優勢之一是“動態結構”，即不同文檔可以有不同的字段，同一字段在不同文檔中甚至可以存儲不同類型的數據（但不建議）。不過，合理選擇字段類型能讓數據更易管理、查詢更快、索引更有效。
常用基礎數據類型¶
1. 字符串（String）¶
字符串類型用於存儲文本數據，如姓名、郵箱、地址等，使用 UTF-8 編碼。MongoDB 中用雙引號包裹字符串。
例子：
{
"name": "張三", // 存儲姓名（字符串類型）
"email": "zhangsan@example.com" // 存儲郵箱地址
}
注意：如果需要存儲 ID 類數字（如用戶 ID），雖然可以用字符串，但更推薦用整數類型（如 Int32/Int64），因爲整數排序和比較更高效。
2. 整數（Int32、Int64）¶
MongoDB 提供專門的整數類型，分爲 32 位（Int32）和 64 位（Int64），用於存儲非小數的整數值。
例子：
{
"age": 25, // Int32 類型（默認整數類型）
"user_id": NumberInt("10001"), // 顯式指定 Int32 類型
"order_id": NumberLong("1234567890123456789") // 顯式指定 Int64 類型
}
注意：如果直接寫數字（如 25），MongoDB 默認會存儲爲雙精度浮點數（類似 JavaScript 的 Number）。但整數運算建議用專門的整數類型，避免精度丟失。
3. 布爾值（Boolean）¶
布爾值只有 true 或 false 兩種取值，用於表示“是/否”“存在/不存在”等邏輯判斷。
例子：
{
"isActive": true, // 用戶是否活躍
"hasPaid": false // 是否已付款
}
4. 日期（Date）¶
日期類型用於存儲時間信息，MongoDB 中以 UTC 時間（協調世界時）存儲，精確到毫秒，內部用自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 開始的毫秒數表示。
例子：
{
"createdAt": new Date("2023-01-15T08:30:00Z"), // 顯式創建日期
"updatedAt": ISODate("2023-02-20T14:45:00Z") // 另一種寫法
}
注意：日期類型不能用字符串存儲（除非手動轉換），必須用 MongoDB 的 Date 類型，這樣才能使用日期操作符（如 $dateAdd、$expr）。
5. 數組（Array）¶
數組類型用於存儲有序的列表數據，數組中的元素可以是任意類型（字符串、數字、對象等），甚至嵌套數組。
例子：
{
"hobbies": ["reading", "coding", "hiking"], // 字符串數組
"scores": [90, 85, 95], // 數字數組
"addresses": [ // 嵌套對象數組
{ "city": "Beijing", "zip": "100000" },
{ "city": "Shanghai", "zip": "200000" }
]
}
注意：數組長度可動態變化，支持 $push、$pull 等數組操作符，但複雜數組可能需要更復雜的過濾條件。
6. 文檔/對象（Document/Object）¶
MongoDB 支持嵌套文檔（類似 JSON 對象），一個字段的值本身又是一個文檔，用於表示複雜結構化數據。
例子：
{
"user": { // 嵌套文檔
"name": "李四",
"age": 30,
"contact": { // 嵌套更深一層
"phone": "13800138000",
"email": "lisi@example.com"
}
},
"tags": { "type": "user", "status": "active" } // 簡單對象
}
注意：嵌套文檔避免過深（建議不超過 3 層），否則影響查詢效率。頻繁查詢嵌套字段時，可考慮用關係型數據庫關聯表。
7. 空值（Null）¶
null 表示字段的值爲空或不存在，與“未定義”不同，null 是明確的空值。
例子：
{
"address": null, // 地址字段爲空
"lastLogin": null // 最後登錄時間爲空
}
注意：null 是字段存在但值爲空，而無該字段（{} 中無該鍵）表示字段不存在，兩者需區分。
8. 其他基礎類型¶
- ObjectId：每個文檔默認包含
_id字段，類型爲 ObjectId，用於唯一標識文檔，包含時間戳和機器標識，不可重複。 - 二進制數據（Binary Data）：存儲二進制數據（如圖片），小數據可用 Binary 類型，大文件建議用 GridFS。
- 正則表達式（Regex）：存儲正則表達式對象，用於字符串匹配查詢（如
{ "name": { $regex: "^張" } }）。
字段類型的最佳實踐¶
- 類型一致性：同一字段在所有文檔中保持相同類型（如
age始終存整數，不混用字符串），否則影響查詢和索引。 - 明確數值類型：用
Int32/Int64存數字，Date存時間，避免隱式轉換。 - 避免過度嵌套：嵌套文檔過深會增加查詢複雜度，可拆分爲獨立字段或用關係型表。
- 索引字段優先數值/日期：對索引字段選整數或日期類型，字符串索引效率較低。
總結¶
MongoDB 的字段類型是數據模型設計的核心，理解並正確選擇類型（字符串、整數、布爾、日期、數組、對象等）能讓數據更清晰、查詢更高效。記住：類型的選擇需結合業務場景，保持一致性和簡潔性是關鍵。掌握這些基礎後，你就能更好地應對 MongoDB 的數據存儲與操作了！