MongoDB 是一种流行的文档型数据库，它以 JSON 风格的文档（BSON）作为数据存储单元。与关系型数据库（如 MySQL）用表格和固定列不同，MongoDB 的每个文档可以有自己独特的字段，而且字段类型也很灵活。但这并不意味着“随便定义”就好，理解和正确使用 MongoDB 的基础数据类型，是设计高效、易维护的数据结构的关键。今天我们就来聊聊 MongoDB 中必须知道的基础字段类型，帮助你打好数据设计的基础。
MongoDB 的核心优势之一是“动态结构”，即不同文档可以有不同的字段，同一字段在不同文档中甚至可以存储不同类型的数据（但不建议）。不过，合理选择字段类型能让数据更易管理、查询更快、索引更有效。
常用基础数据类型¶
1. 字符串（String）¶
字符串类型用于存储文本数据，如姓名、邮箱、地址等，使用 UTF-8 编码。MongoDB 中用双引号包裹字符串。
例子：
{
"name": "张三", // 存储姓名（字符串类型）
"email": "zhangsan@example.com" // 存储邮箱地址
}
注意：如果需要存储 ID 类数字（如用户 ID），虽然可以用字符串，但更推荐用整数类型（如 Int32/Int64），因为整数排序和比较更高效。
2. 整数（Int32、Int64）¶
MongoDB 提供专门的整数类型，分为 32 位（Int32）和 64 位（Int64），用于存储非小数的整数值。
例子：
{
"age": 25, // Int32 类型（默认整数类型）
"user_id": NumberInt("10001"), // 显式指定 Int32 类型
"order_id": NumberLong("1234567890123456789") // 显式指定 Int64 类型
}
注意：如果直接写数字（如 25），MongoDB 默认会存储为双精度浮点数（类似 JavaScript 的 Number）。但整数运算建议用专门的整数类型，避免精度丢失。
3. 布尔值（Boolean）¶
布尔值只有 true 或 false 两种取值，用于表示“是/否”“存在/不存在”等逻辑判断。
例子：
{
"isActive": true, // 用户是否活跃
"hasPaid": false // 是否已付款
}
4. 日期（Date）¶
日期类型用于存储时间信息，MongoDB 中以 UTC 时间（协调世界时）存储，精确到毫秒，内部用自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始的毫秒数表示。
例子：
{
"createdAt": new Date("2023-01-15T08:30:00Z"), // 显式创建日期
"updatedAt": ISODate("2023-02-20T14:45:00Z") // 另一种写法
}
注意：日期类型不能用字符串存储（除非手动转换），必须用 MongoDB 的 Date 类型，这样才能使用日期操作符（如 $dateAdd、$expr）。
5. 数组（Array）¶
数组类型用于存储有序的列表数据，数组中的元素可以是任意类型（字符串、数字、对象等），甚至嵌套数组。
例子：
{
"hobbies": ["reading", "coding", "hiking"], // 字符串数组
"scores": [90, 85, 95], // 数字数组
"addresses": [ // 嵌套对象数组
{ "city": "Beijing", "zip": "100000" },
{ "city": "Shanghai", "zip": "200000" }
]
}
注意：数组长度可动态变化，支持 $push、$pull 等数组操作符，但复杂数组可能需要更复杂的过滤条件。
6. 文档/对象（Document/Object）¶
MongoDB 支持嵌套文档（类似 JSON 对象），一个字段的值本身又是一个文档，用于表示复杂结构化数据。
例子：
{
"user": { // 嵌套文档
"name": "李四",
"age": 30,
"contact": { // 嵌套更深一层
"phone": "13800138000",
"email": "lisi@example.com"
}
},
"tags": { "type": "user", "status": "active" } // 简单对象
}
注意：嵌套文档避免过深（建议不超过 3 层），否则影响查询效率。频繁查询嵌套字段时，可考虑用关系型数据库关联表。
7. 空值（Null）¶
null 表示字段的值为空或不存在，与“未定义”不同，null 是明确的空值。
例子：
{
"address": null, // 地址字段为空
"lastLogin": null // 最后登录时间为空
}
注意：null 是字段存在但值为空，而无该字段（{} 中无该键）表示字段不存在，两者需区分。
8. 其他基础类型¶
- ObjectId：每个文档默认包含
_id字段，类型为 ObjectId，用于唯一标识文档，包含时间戳和机器标识，不可重复。 - 二进制数据（Binary Data）：存储二进制数据（如图片），小数据可用 Binary 类型，大文件建议用 GridFS。
- 正则表达式（Regex）：存储正则表达式对象，用于字符串匹配查询（如
{ "name": { $regex: "^张" } }）。
字段类型的最佳实践¶
- 类型一致性：同一字段在所有文档中保持相同类型（如
age始终存整数，不混用字符串），否则影响查询和索引。 - 明确数值类型：用
Int32/Int64存数字，Date存时间，避免隐式转换。 - 避免过度嵌套：嵌套文档过深会增加查询复杂度，可拆分为独立字段或用关系型表。
- 索引字段优先数值/日期：对索引字段选整数或日期类型，字符串索引效率较低。
总结¶
MongoDB 的字段类型是数据模型设计的核心，理解并正确选择类型（字符串、整数、布尔、日期、数组、对象等）能让数据更清晰、查询更高效。记住：类型的选择需结合业务场景，保持一致性和简洁性是关键。掌握这些基础后，你就能更好地应对 MongoDB 的数据存储与操作了！