FastAPI+SQLAlchemy：快速構建數據庫驅動的API
這篇文章介紹了使用FastAPI+SQLAlchemy構建數據庫驅動API的方法，適合初學者入門。核心優勢在於FastAPI的高性能、自動API文檔及簡潔語法，結合SQLAlchemy的ORM簡化數據庫操作。 準備工作需安裝FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy和Pydantic。項目採用模塊化結構：database.py配置數據庫連接（SQLite爲例），models.py定義用戶表ORM模型，schemas.py用Pydantic做數據驗證（區分請求/響應），crud.py實現CRUD操作，main.py整合模塊並定義API路由。 核心模塊包括：數據庫引擎、會話管理（自動創建/關閉連接）、用戶表模型、數據驗證、增刪改查邏輯。通過Uvicorn啓動服務，Swagger UI可交互式測試API。優勢爲自動文檔、ORM簡化SQL、模塊化設計及依賴注入管理會話，適合快速構建高效且易維護的Web應用。
閱讀全文Flask數據庫遷移：Flask-Migrate使用指南
在Flask開發中，數據庫結構變更需避免手動操作風險，Flask-Migrate（基於Alembic）提供安全遷移方案。安裝後需關聯Flask app與SQLAlchemy db實例。核心流程：`flask db init`初始化遷移環境，模型變更後用`flask db migrate -m "描述"`生成腳本，`flask db upgrade`應用變更，`flask db downgrade`回滾。支持自動檢測模型變更、版本控制及安全回滾，複雜遷移（如數據轉換）需手動修改遷移腳本。核心優勢是簡化迭代管理，避免手動修改風險，掌握四步命令即可高效管理數據庫結構變更。
閱讀全文Flask與數據庫連接：SQLAlchemy基礎操作
SQLAlchemy是Python流行的ORM工具，通過Python類/對象操作數據庫，避免直接寫SQL，支持多數據庫（如MySQL、SQLite），適合Flask開發。 安裝需`pip install flask flask-sqlalchemy`，MySQL等需額外驅動。初始化時，配置Flask應用及數據庫連接（如SQLite路徑），再初始化SQLAlchemy實例。 數據模型通過類定義，類對應表，類屬性爲字段（如`User`類含`id`、`username`等，設主鍵、唯一、非空約束）。用`db.create_all()`在應用上下文生成表。 核心操作（CRUD）：新增（創建實例→`db.session.add()`→`commit()`）；查詢（`query.all()`/`filter_by()`等）；修改（改對象屬性→`commit()`）；刪除（`db.session.delete()`→`commit()`）。 流程：配置連接→定義模型→創建表→CRUD操作，優勢是無需寫SQL，便於快速開發。
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