FastAPI+Pydantic：數據模型定義與序列化最佳實踐
FastAPI結合Pydantic是現代Web開發數據處理的高效組合，Pydantic專注數據驗證與序列化，FastAPI提供高性能、自動文檔和異步支持。 基礎模型通過繼承`BaseModel`定義，字段類型由Python註解指定，無默認值字段必填，可選類型用`| None`或`Optional`表示。Pydantic自動驗證類型和格式，輸入錯誤時拋出詳細信息，還支持`Field`自定義約束（如長度、範圍、正則）。 模型可與字典/JSON雙向轉換，FastAPI中直接作爲請求/響應體，自動驗證請求數據並返回結構化響應。最佳實踐包括：字段別名統一命名風格，嵌套模型處理複雜結構，模型繼承複用代碼，`extra="ignore"`忽略未知字段。 掌握這些可實現健壯的數據處理，減少重複代碼，提升API可靠性。適用於快速構建高效、類型安全的Web服務。
閱讀全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic處理數據驗證
本文介紹FastAPI中使用Pydantic進行數據驗證的核心內容。數據驗證是Web開發關鍵，FastAPI藉助內置的Pydantic庫實現高效驗證。Pydantic通過定義基於類型提示的數據模型（繼承BaseModel），自動檢查輸入合法性，支持基礎/複雜類型（如list、dict），區分必填（無默認值）與可選（有默認值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用於處理請求數據（如POST請求體），FastAPI自動解析並驗證數據，驗證失敗返回422錯誤及詳細信息；響應數據也可通過response_model參數用Pydantic模型驗證，確保返回格式正確。此外，Pydantic支持自定義驗證，如通過Field設置字段約束（如長度、範圍）或自定義函數（如郵箱格式校驗）。 Pydantic優勢在於自動驗證、友好錯誤提示、類型安全及靈活擴展，避免非法數據導致程序崩潰或安全漏洞，是FastAPI構建安全健壯API的核心工具。
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