MongoDB聚合管道進階：用$lookup實現多集合關聯
MongoDB聚合管道中的`$lookup`用於多集合關聯查詢，類似關係型數據庫的JOIN。它需指定目標集合（`from`）、當前集合匹配字段（`localField`）、目標集合匹配字段（`foreignField`）及結果存放字段（`as`），匹配結果以數組形式存入`as`字段。 例如，用戶集合（`users`）與訂單集合（`orders`）關聯，通過`localField: "_id"`和`foreignField: "userId"`匹配，可獲取每個用戶的訂單列表。 進階用法可結合`$match`（先過濾）、`$unwind`（展開數組）等階段，如統計年齡>25用戶的訂單數量。使用時需注意字段類型一致、目標集合`foreignField`建索引（避免全表掃描），未匹配數據返回空數組。 `$lookup`是多集合關聯的核心工具，掌握其參數和基礎用法，結合其他聚合階段可高效處理複雜關聯場景。
閱讀全文MongoDB聚合管道：初學者也能看懂的數據分析方法
MongoDB聚合管道是數據處理的“流水線”，通過多階段加工實現複雜數據分析。核心是由多個“階段”組成，每個階段處理前一階段輸出，依次完成篩選、投影、分組統計等操作。 關鍵階段包括：`$match`（篩選，類似SQL WHERE）、`$project`（投影，類似SELECT）、`$group`（分組統計，如平均分、總數，類似GROUP BY）、`$sort`（排序）、`$limit`（限制數量）。 實戰中，通過多階段組合可實現複雜分析：如篩選1班數學成績並投影姓名和分數（`$match+$project`），按科目分組計算平均分（`$group+$sort`），或統計班級+科目平均分及人數（複合分組）。常用操作符還包括`$sum`（求和）、`$avg`（平均）等。 其優勢是無需手動導出數據，通過管道式組合高效完成分析，建議從簡單階段開始，逐步練習多階段嵌套，熟悉各階段作用即可掌握。
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