MongoDB條件查詢：從簡單到複雜的查詢示例
本文是MongoDB條件查詢的入門指南，通過具體示例講解從簡單到複雜的篩選方法。核心圍繞`find()`方法，以`users`集合爲例（含姓名、年齡、愛好、地址等字段），涵蓋以下內容： 1. **基礎條件**：直接用鍵值對查詢等於條件，如`{age:25}`查年齡25的用戶，嵌套字段用點表示法（如`address.city`）。 2. **比較運算符**：支持`$gt`（大於）、`$lt`（小於）、`$gte`（≥）、`$lte`（≤）、`$ne`（≠），如`{age:{$gt:25}}`查年齡>25的用戶。 3. **邏輯運算符**：默認多條件爲`AND`，用`$or`組合條件（如`$or:[{"age":25},{"address.city":"Beijing"}]`），`$not`否定條件（如年齡≤30）。 4. **數組查詢**：`$in`匹配數組元素（如`hobbies:{$in:["reading","travel"]}`
閱讀全文新手必看：MongoDB查詢語法基礎
這篇文章介紹MongoDB查詢基礎。核心概念：集合（類似表）、文檔（鍵值對，JSON結構）。基礎準備：連接MongoDB Shell，切換目標數據庫（如test），插入示例集合users（含name、age、hobbies字段）。查詢方法：find()返回所有文檔（加pretty()美化）；條件查詢用鍵值對條件，支持比較操作符（$eq、$gt、$lt等）、邏輯操作符（$and默認、$or、$not），正則匹配字符串，數組操作符（$in、$size）。進階技巧包括投影（指定返回字段）、排序（sort()）、限制結果（limit()/skip()）、統計（countDocuments()）、去重（distinct()）。注意優化性能，避免全表掃描。通過練習熟悉條件組合與結果處理，快速掌握MongoDB查詢邏輯。
閱讀全文MongoDB基礎：文檔、集合與數據庫的區別
MongoDB是流行的文檔型NoSQL數據庫，採用“文檔-集合-數據庫”層級結構組織數據，區別於傳統關係型數據庫的表格行結構。 **文檔**是最小數據單元，基於BSON格式（二進制JSON），以鍵值對存儲，支持嵌套結構，含自動生成的唯一`_id`字段，靈活適配動態數據需求。 **集合**是文檔的集合，類似關係型數據庫的表，但無固定結構，文檔可自由增減字段，字段類型也可不同，增強數據擴展性。 **數據庫**是集合的容器，最高層級，隔離不同業務數據，一個實例可包含多個獨立數據庫，如“school”數據庫含“students”“courses”等集合。 三者關係爲“數據庫→集合→文檔”，類比倉庫、貨架、商品。MongoDB的靈活性使其無需預定義結構，適合快速迭代場景，是處理非結構化/半結構化數據的高效選擇。理解這三個核心概念是掌握MongoDB的基礎。
閱讀全文MongoDB是什麼？爲什麼適合初學者入門？
MongoDB是一種文檔式數據庫軟件，採用“集合（文件夾）+文檔（JSON格式文件）”的存儲方式，結構靈活，支持字段動態添加。與關係型數據庫的固定表格結構不同，其文檔無需預設列，類似日常“寫日記”，更易上手。 它適合初學者：操作語法直觀（如插入用戶用`db.users.insertOne()`，查詢用`db.users.find()`），無需記憶複雜概念；有可視化工具（如MongoDB Compass）可圖形化操作；入門教程豐富，學習成本低；支持快速開發小項目（如待辦App），無需糾結表結構設計。 總之，MongoDB以靈活、簡單、直觀的特點，成爲初學者快速掌握數據庫邏輯、高效開發小項目的友好工具。
閱讀全文