MongoDB查詢優化：索引如何提升查詢效率？
MongoDB的索引是查詢優化核心，用於解決數據量大時全表掃描導致的查詢慢問題。其本質是字段值與文檔位置的映射結構（類似目錄），將查詢從O(n)的全表掃描轉爲O(log n)的快速定位，大幅提升效率。 創建索引用`createIndex({字段: 排序方式})`，如`db.students.createIndex({age: 1})`。常見類型包括單字段、複合（多字段組合，順序依查詢頻率調整）、唯一（確保字段唯一）、文本索引（支持模糊搜索）。 驗證索引是否生效可通過`explain("executionStats")`查看執行計劃，關注`executionTimeMillis`（耗時）和`totalDocsExamined`（檢查文檔數），若後者等於結果數則索引生效。 需注意：索引非越多越好，過度創建會佔用空間並拖慢寫操作。應優先爲頻繁查詢字段建索引，避免對低查詢率或高重複字段建索引。合理使用索引可讓MongoDB在數據增長時保持高效響應。
閱讀全文學會MongoDB索引：讓你的查詢速度提升10倍
MongoDB索引用於提升查詢性能，解決無索引時“全表掃描”（時間複雜度O(n)）的低效問題，有索引後複雜度降爲O(log n)，如同圖書館目錄定位書籍。索引是存儲字段值與文檔位置映射的特殊數據結構（基於B樹/B+樹）。 基本類型：單字段索引（最常用，如`db.users.createIndex({age:1})`）；複合索引（多字段，如`{age:1, gender:1}`，需遵循“最左前綴原則”）；還有多鍵、地理空間、文本索引等進階類型。 創建用`createIndex()`，驗證用`explain()`查看執行計劃。建議在頻繁查詢、排序或複合查詢字段建索引，數據量小、寫入極頻繁、低基數或重複率高字段則不宜建。注意避免過度索引、重複索引，用`explain`驗證是否生效，防止字段類型不匹配導致索引失效。
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