Flask與數據庫：SQLAlchemy模型定義
這篇文章介紹了Flask通過SQLAlchemy（ORM工具）實現數據庫交互的方法，核心步驟如下： 首先，需安裝Flask和Flask-SQLAlchemy，開發環境用SQLite無需額外驅動，其他數據庫需對應驅動（如MySQL用pymysql）。 接着，初始化Flask應用與SQLAlchemy，配置SQLite數據庫連接（URI爲sqlite:///mydatabase.db）並關閉修改跟蹤以減少開銷。 然後，定義模型：通過繼承db.Model的Python類映射數據庫表，類屬性對應字段（如id設爲主鍵，username設爲非空唯一字符串），支持多種字段類型（Integer、String、Text等）；表關係用外鍵和relationship定義（如用戶與文章的一對多關係）。 創建表通過db.create_all()在應用上下文中執行，自動生成表結構。 最後，通過db.session實現CRUD操作：新增用add+commit，查詢用query.all/filter_by，更新直接修改屬性後commit，刪除用delete+commit。 總結：模型定義是Flask數據庫交互的基礎，可通過類屬性映射字段、關係，實現數據操作，後續可擴展表關係
閱讀全文Flask與數據庫連接：SQLAlchemy基礎操作
SQLAlchemy是Python流行的ORM工具，通過Python類/對象操作數據庫，避免直接寫SQL，支持多數據庫（如MySQL、SQLite），適合Flask開發。 安裝需`pip install flask flask-sqlalchemy`，MySQL等需額外驅動。初始化時，配置Flask應用及數據庫連接（如SQLite路徑），再初始化SQLAlchemy實例。 數據模型通過類定義，類對應表，類屬性爲字段（如`User`類含`id`、`username`等，設主鍵、唯一、非空約束）。用`db.create_all()`在應用上下文生成表。 核心操作（CRUD）：新增（創建實例→`db.session.add()`→`commit()`）；查詢（`query.all()`/`filter_by()`等）；修改（改對象屬性→`commit()`）；刪除（`db.session.delete()`→`commit()`）。 流程：配置連接→定義模型→創建表→CRUD操作，優勢是無需寫SQL，便於快速開發。
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