在开发Web应用时，我们常常会遇到一个问题：“为什么我的代码在本地运行好好的，到了服务器就不行了？” 这通常是因为开发环境和生产环境的差异，比如Python版本、依赖库版本、系统配置不同等。Docker容器化技术能完美解决这个问题，让你的Flask应用在任何支持Docker的环境中“开箱即用”。
为什么选择Docker容器化部署？¶
传统部署方式需要手动在服务器上配置Python环境、安装依赖、启动服务，容易出错且难以复现。而Docker容器化就像给应用打包了一个“完整的操作系统快照”，无论在开发机、服务器还是云平台，只要Docker环境一致，应用就能以相同的方式运行。
核心优势：
- 环境一致：开发、测试、生产环境完全相同，避免“在我电脑上能跑”的玄学问题
- 隔离性：容器之间相互隔离，互不影响
- 轻量化：相比虚拟机，容器资源占用更少
- 快速部署：一行命令即可启动整个应用栈
快速上手：Docker容器化你的第一个Flask应用¶
步骤1：准备Flask应用¶
首先，创建一个最简单的Flask应用。新建文件app.py：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello, Dockerized Flask App!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
再创建requirements.txt（列出依赖）：
Flask==2.3.3
步骤2：编写Dockerfile¶
在项目根目录创建Dockerfile（无后缀名），内容如下：
# 基础镜像：使用官方Python 3.9版本，slim版本体积更小
FROM python:3.9-slim
# 设置工作目录，相当于进入容器后的默认路径
WORKDIR /app
# 复制依赖文件到容器
COPY requirements.txt .
# 安装依赖（--no-cache-dir 避免缓存占用空间）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 复制当前目录文件到容器工作目录
COPY . .
# 设置环境变量：指定Flask入口文件和运行环境
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_ENV=production
# 暴露容器内的5000端口（仅声明，实际映射需在运行时指定）
EXPOSE 5000
# 启动命令：运行Flask应用
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
步骤3：构建Docker镜像¶
在项目目录执行以下命令构建镜像（.表示当前目录，注意末尾有个点）：
docker build -t myflaskapp .
-t myflaskapp：给镜像打标签（myflaskapp是镜像名，可自定义）docker build：告诉Docker根据Dockerfile构建镜像
构建成功后，可通过docker images查看镜像列表，找到名为myflaskapp的镜像。
步骤4：运行Docker容器¶
使用构建好的镜像启动容器：
docker run -p 5000:5000 myflaskapp
-p 5000:5000：将容器内的5000端口映射到本地5000端口- 此时访问
http://localhost:5000，就能看到Flask应用返回的“Hello, Dockerized Flask App!”
步骤5：停止容器¶
按Ctrl+C停止容器，如需后台运行（守护模式），可加-d参数：
docker run -d -p 5000:5000 --name myflaskcontainer myflaskapp
如需停止运行中的容器：
docker stop myflaskcontainer # 停止容器
docker rm myflaskcontainer # 删除已停止容器（可选）
进阶技巧：让部署更专业¶
1. 优化镜像体积（多阶段构建）¶
上面的Dockerfile直接使用基础镜像，可能体积较大。可通过多阶段构建减小镜像：
# 阶段1：构建阶段
FROM python:3.9-slim AS builder
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --no-deps --wheel-dir /app/wheels -r requirements.txt
# 阶段2：运行阶段
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/wheels /wheels
RUN pip install --no-cache /wheels/*
COPY . .
ENV FLASK_APP=app.py
EXPOSE 5000
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
2. 数据持久化（避免文件丢失）¶
如果应用需要保存用户上传文件或数据库数据，可通过Docker卷挂载：
# 创建数据卷
docker volume create flask_data
# 运行容器时挂载卷（将容器内/app/data目录映射到数据卷）
docker run -d -p 5000:5000 -v flask_data:/app/data myflaskapp
3. 环境变量管理（敏感信息不硬编码）¶
创建.env文件（不要提交到代码库）：
FLASK_SECRET_KEY=your_secret_key_here
DATABASE_URI=sqlite:////app/data/db.sqlite
在Dockerfile中引用环境变量：
# 在Dockerfile中设置默认环境变量（开发用）
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_ENV=production
# 运行时通过-e参数覆盖
docker run -e FLASK_SECRET_KEY=prod_key -p 5000:5000 myflaskapp
总结¶
Docker容器化部署Flask应用，让你彻底摆脱“环境依赖”的困扰。核心流程是：编写Dockerfile → 构建镜像 → 运行容器。通过多阶段构建、数据卷、环境变量等技巧，能让部署更稳定、更安全。
初学者必做：尝试将自己的Flask应用用Docker打包，体验“一次构建，到处运行”的快乐！
常见问题Q&A¶
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Q：如何查看容器日志？
A：docker logs 容器ID或名称 -
Q：修改代码后如何重新部署？
A：重新构建镜像：docker build -t myflaskapp .，然后重启容器 -
Q：没有Docker Desktop怎么办？
A：Windows/Mac需安装Docker Desktop，Linux可参考官方文档安装Docker引擎
通过Docker容器化，你的Flask应用将拥有“一次打包，到处运行”的能力，部署效率和稳定性将大幅提升！