当我们需要对一个列表进行排序时，Python提供了两个常用工具：list.sort() 和 sorted()。虽然它们都能实现排序，但在修改原列表和返回值上有本质区别，初学者很容易混淆。今天我们就用简单的例子和清晰的对比，搞懂它们的用法！
1. list.sort()：直接修改原列表的“原地排序”¶
list.sort() 是列表自带的方法，使用时直接在列表后调用，例如 my_list.sort()。它的核心特点是：会直接修改原来的列表，并且没有返回值（返回 None）。
举个例子：
# 定义一个需要排序的列表
my_list = [3, 1, 4, 2]
# 调用sort()方法
my_list.sort()
# 打印排序后的列表，原列表已被修改
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4]
此时，原列表 my_list 已经变成了排序后的样子。如果尝试获取返回值，会发现它是 None：
result = my_list.sort()
print(result) # 输出：None（说明sort()没有返回新列表）
2. sorted()：创建新列表的“非原地排序”¶
sorted() 是Python的内置函数，使用时直接传入列表，例如 sorted(my_list)。它的核心特点是：不会修改原列表，而是创建一个新的排序后的列表并返回。
同样用上面的例子：
# 定义一个需要排序的列表
my_list = [3, 1, 4, 2]
# 调用sorted()函数，得到新的排序列表
sorted_list = sorted(my_list)
# 原列表保持不变
print(my_list) # 输出：[3, 1, 4, 2]
# 新列表是排序后的结果
print(sorted_list) # 输出：[1, 2, 3, 4]
此时，原列表 my_list 完全没变，而 sorted_list 是排序后的新列表。
核心区别：原地修改 vs 保留原列表¶
| 对比项 | list.sort()（列表方法） |
sorted()（内置函数） |
|---|---|---|
| 是否修改原列表 | 是（直接改变原列表） | 否（不修改原列表，返回新列表） |
| 返回值 | 返回 None |
返回排序后的新列表 |
| 适用场景 | 原列表不需要保留时 | 原列表需要保留，或需对其他可迭代对象排序时 |
进阶参数：reverse 和 key¶
sort() 和 sorted() 都支持两个参数，控制排序细节：
（1）reverse：控制升序/降序¶
- 默认
reverse=False（升序，从小到大）；设为reverse=True则降序（从大到小）。
示例：
my_list = [3, 1, 4, 2]
my_list.sort(reverse=True) # 降序排序
print(my_list) # 输出：[4, 3, 2, 1]
# sorted() 同样支持 reverse
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(sorted_list) # 输出：[4, 3, 2, 1]
（2）key：自定义排序规则¶
如果需要按特殊规则排序（如按字符串长度、元组的某个元素），可以用 key 参数。
示例（按字符串长度排序）：
words = ["apple", "cat", "banana"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x)) # 按字符串长度升序
print(sorted_words) # 输出：['cat', 'apple', 'banana']（长度3→5→6）
这里 lambda x: len(x) 是一个“匿名函数”，用于提取每个字符串的长度作为排序依据。
如何选择？¶
- 用
list.sort()：如果你确定不需要原列表了，想直接修改它（节省内存，无需额外空间）。 - 用
sorted()：如果你需要保留原列表，或者想对其他可迭代对象（如元组、字符串）排序。
常见易错点¶
- 不要以为
sorted()会修改原列表：原列表始终保持原样，sorted()只返回新列表。 - 别试图用
sort()获取返回值：它返回None，无法赋值给变量。 - 元组无法用
sort()：元组是不可变的，没有sort()方法，只能用sorted()转换为列表排序。
总结¶
list.sort()：原地修改原列表，返回None，适合不需要保留原列表的场景。sorted()：不修改原列表，返回新列表，适合需要保留原列表或对其他对象排序的场景。
根据是否需要保留原列表，选择合适的工具即可！