MongoDB聚合管道：初學者也能看懂的數據分析方法

MongoDB聚合管道是數據處理的“流水線”，通過多階段加工實現複雜數據分析。核心是由多個“階段”組成，每個階段處理前一階段輸出，依次完成篩選、投影、分組統計等操作。 關鍵階段包括：`$match`（篩選，類似SQL WHERE）、`$project`（投影，類似SELECT）、`$group`（分組統計，如平均分、總數，類似GROUP BY）、`$sort`（排序）、`$limit`（限制數量）。 實戰中，通過多階段組合可實現複雜分析：如篩選1班數學成績並投影姓名和分數（`$match+$project`），按科目分組計算平均分（`$group+$sort`），或統計班級+科目平均分及人數（複合分組）。常用操作符還包括`$sum`（求和）、`$avg`（平均）等。 其優勢是無需手動導出數據，通過管道式組合高效完成分析，建議從簡單階段開始，逐步練習多階段嵌套，熟悉各階段作用即可掌握。